中新社上海12月7日电 (谢梦圆)“‘人工智能+交通运输’上海发布2025”活动7日在沪举行，现场发布多项“AI(人工智能)+交通”的应用成果，其中不少涉及推动智能网联汽车发展。

　　此类成果包括：沪苏智能网联汽车测试应用场景实现互通；上海多区新增开放自动驾驶测试道路，累计覆盖全市约三分之一市域面积；发布国内首个特大城市全域交通信号灯数据开放与应用管理服务平台，为智能网联汽车提供上海市内7600个路口的实时数据；上海市交通委员会与上海市气象局签订战略合作协议，共享气象信息等。

　　此前，无论是在上海市内跨区行驶，还是跨省行驶至周边城市，智能网联汽车运行均存在“割裂”现象，无法实现跨区域通行。此次沪苏智能网联汽车测试应用场景互通，打通了上海嘉定与苏州太仓、昆山之间的自动驾驶测试道路，有力推动长三角区域的产业协同与自动驾驶的商业化运营。

　　在上海市内，浦东新区、闵行区及虹桥枢纽新增开放自动驾驶测试道路，使上海累计开放测试道路达3173条、总里程5238.82公里，构建起全维度、广覆盖的自动驾驶测试场景布局，智能网联汽车运行不再“各自为政”。

　　业内人士认为，此举通过提供丰富的智能网联汽车行驶场景，为想要在此领域有所发展的车企营造了良好营商环境。

　　此外，随着交通信号灯数据及气象信息得以共享，智能网联汽车将获得更精准的道路信息，提高安全性。

　　据悉，当前，智能网联汽车在行驶中主要依靠传感器识别等方式“读取”交通信号灯。对此，清华大学-剑桥大学-麻省理工学院未来交通研究中心主任吴建平表示，天气、光线等因素都会影响识别结果，直接获取交通信号信息更安全可靠。

　　至于共享气象数据，同济大学交通运输工程学院教授朱兴一告诉记者，准确的气象信息是深入分析交通事故成因、科学判断交通设施损伤状况等不可或缺的依据。实现数据联通后，相关企业无需额外布置气象设备，可以减少重复投入，提升数据利用效率。(完)