日前，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，首次提出了“人工智能+6大行动”，其中，“人工智能+”产业发展是重要的落地场景。《意见》提出，鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级。当前，AI正在给制造业带来怎样的变化？

　　总台央视记者 平凡：浙江杭州，全球首条利用人工智能技术生产第四代半导体氧化镓的生产线，在1900℃的工作温度下，人工智能技术可以24小时不间断控制各项生产参数，最终生产出更高质量和稳定的氧化镓晶体。

　　氧化镓作为极具潜力的下一代半导体材料，长期受高温挥发分解、结晶环境要求高等难题制约，产业化进程缓慢。通过AI技术，生产线成功实现半导体材料晶体生长的“无人驾驶”模式，未来将实现一万片的年产能。

　　富加镓业晶体材料部部长 黄浩天：它的良品率从70%提升到90%以上，人工智能技术的介入直接降低了氧化镓的生产门槛，可以让更多的业界同事加入。

　　不仅是先进制造，传统产业AI赋能也在提速，在河北唐钢新区生产线，AI生产实现生产流程一图贯通、生产状态一图描述和智能化调控一图指挥。

　　中国钢研副总工程师 孙彦广：一个月的成本降低1898万元。

　　目前，我国粗钢年产量已经突破10亿吨大关，利用AI降本增效的空间巨大，为此，建设行业基础大模型至关重要，它可以助力AI进入钢铁生产的核心领域。

　　中国钢研人工智能领域首席专家 张云贵：在一个企业之内，人这个要素互相的知识水平相差都非常大，大模型时代带来一个革命性的变化，就是会弥补这个鸿沟。我们通过大模型把能力输送给产线工人后，产线工人的反馈，会回过头来优化我们大模型，共同迭代、共同成长的新模式。