将手放在脉枕上，机械“手指”轻轻扣住脉门，不一会儿，一份健康报告就生成了。如今，在医院、社区服务中心、养生馆等场所，“AI中医”纷纷上岗。

　　中医智能设备采集用户面相、舌象以及脉象信息后，通过AI智能识别生成体质分析报告。这些“AI老中医”把脉问诊准不准？用户体验如何？

　　操作便捷

　　近日，笔者来到位于北京市东城区的同仁堂国际智慧健康体验中心，见到了一位“AI中医”——中医智能四诊仪。

　　在工作人员引导下，笔者首先体验了面诊。将下巴放在仪器固定处，直视前方，仪器迅速拍摄下清晰的面部照片。接着是舌诊环节，根据指示吐出舌头，仪器立即启动拍照功能。随后进入脉诊环节，绑带缠绕左手手腕后，微微的电流声响起，仪器开始把脉。最后，笔者完成了一份“四诊合参体质辨识”问卷，填写了近期身体状况。

　　几分钟后，“AI中医”生成了智能诊断结果，推测笔者日常可能出现的不适症状，并给出有针对性的饮食推荐。

　　中医智能设备操作简便、检测科学，日益受到患者青睐。

　　在2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会现场，一款名为“俏郎中”的智能中医检测仪吸引了不少参观者驻足体验。“俏郎中”搭载了中医数字化智能诊断AI系统，使用者手握“鼠标”大小的设备，2分钟便可获得体质辨识、脏腑辨证等全面数字化评估报告，包含64项健康监测和183种疾病风险预警。

　　家住湖北省武汉市的李先生不久前体验过“AI中医”。中医智能设备对李先生进行“望、闻、问、切”后，判断他有血瘀质倾向和痰湿质倾向，还向他提供了养生建议。“蛮准，跟我之前到医院把脉的结果一样。”李先生说，没想到机器也能分析得这样精准。

　　在安徽中医药大学第二附属医院(安徽省针灸医院)，合肥市民王先生先用手机对着舌苔拍几张照，又回答了5道题，10秒后他的体检报告就出炉了。

　　给王先生做诊断的是一台“中医AI舌诊仪”，一种通过舌象来判断体质的中医人工智能健康状态辨识系统，10秒就能够辨识106种体质健康状态。

　　安徽省针灸医院院长、安徽省名中医董昌武表示：“舌诊仪利用大数据手段，根据中医诊断原理，智能化处理相关中医诊断要素，快速、准确地辨识中医体质及健康状态，为健康干预提供了有力抓手，便于普及。”

　　中医证候全国重点实验室主任、中国工程院院士刘良认为，人工智能技术推动中医现代化，带来许多新应用场景。比如，中医人工智能模型辅助医生进行诊疗，帮助个人进行健康维护、个性化慢病管理等。

　　知识渊博

　　“AI中医”能够精准把脉问诊，背后是中医药大模型的支撑。中医药大模型以中医药传统经验知识图谱作为训练数据，让“AI中医”拥有过硬的专业知识背景。

　　由华东师范大学、上海中医药大学等联合研发的“数智岐黄”中医药大模型可谓知识渊博，数据基础是《黄帝内经》《伤寒杂病论》等著名中医典籍及1000多本古籍和中医药文献，形成高质量的中药知识图谱，涵盖8万多种方剂、2000多种证候、9000多种中药材以及4万多种中药成分。

　　AI健康助手“讯飞晓医”APP依托讯飞星火医疗大模型，基于大量中医诊疗经验和专业知识图谱数据，构建了规模大、覆盖病种全的知识库，包括中医病症知识400多种、穴位知识400多种、常用中草药300多种、古代医案6200多份等。

　　广州中医药大学医学信息工程学院医学人工智能教研室主任王正飞介绍，目前业界对人工智能辅助进行中医“四诊”(望、闻、问、切)的相关技术研发热度较高。其主要原理是利用计算机技术和声音、气味、压力、生物电信号等传感器采集患者“四诊”数据，通过人工智能大模型分析“四诊”数据，实现高效、客观诊断。

　　目前，中医药大模型研发也面临难点。浙江大学药学院副院长范骁辉表示，现在囊括经方、古籍、药材等文本的底层数据丰富，但是实验数据、临床数据还比较欠缺。

　　前景广阔

　　业界普遍认为，中医药人工智能领域前景广阔。2024年7月，国家中医药管理局、国家数据局印发的《关于促进数字中医药发展的若干意见》提出，“用3—5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医药传承创新发展全链条各环节”“鼓励利用大数据、人工智能等新兴数字技术研发中医健康监测设备和治未病健康管理平台”“结合不同场景开展人工智能大模型开发、训练和应用”。

　　“AI中医”促进传统的经验式临床诊疗方式向数智化转型。“传统的望闻问切带有很强的主观性，现在可以通过柔性传感器获得脉象，并通过脉象仪记录、转换成脉搏图谱，从而让人工智能实现多模态的识别和分析。”刘良说。

　　在一些医疗欠发达地区及基层医疗机构，人工智能的应用显得尤为重要。“借助成熟的中医药人工智能辅助技术，基层医生能获得老中医、名中医同等的技术能力，提升诊断准确度。”王正飞说。

　　江西省金溪县总医院浒湾分院医生徐海早上一到岗，第一件事就是打开电脑，登录中医智能辅助诊疗系统。徐海录入患者脉象等信息后，系统根据其内集成的中医药基础理论、国内知名中医临床案例等资料，调用AI辅助决策模型，制定中医诊疗方案。“自从有了中医辅诊系统后，给村民们看病用药更安心了。”徐海感叹道。(潘旭涛 王一淳)

　　来源：人民日报海外版